بازشناسی پلاک خودرو متحرک به کمک پردازش تصویر

thesis
abstract

چکیده بازشناسی پلاک درخودرو متحرک ازجمله مباحث کاربردی وبروز پردازش تصویر می باشد وپاسخگوی بسیاری از نیازهای کنترل ترافیک و مانیتورینگ حمل ونقل می باشد.دراین پروژه سعی شده تا بابازنگری به موضوعاتی از قبیل شناسایی شیء متحرک، جستجوی شیء مشخص درتصویر، تفکیک هدفمند یک تصویر ونهایتاً شناسایی کاراکترهای موجود درتصویر، راه حلهای ترکیبی وجدید درچهارچوب حل مسیله بازشناسی پلاک از خودرومتحرک ارایه گردد ودرپایان الگوریتمهای بهینه برای پیاده سازی سیستم بدست آمده است. موضوع بازشناسی خودرومتحرک، براساس جستجوی اشیاء درتصویر بدست آمده ازتفاضل فریم و زمینه شروع می شود وبادسته بندی اشیاء درکلاسهای تعریف شده دردامنه زمان ادامه می یابد ، درپایان با قضاوت برای ترکیب کلاسها درزمان خاص به مجموعه کلاسهای موازی سازنده خودرو می رسیم. با استخراج تصویر ازفریم دارای دید پلاک مناسب، سراغ بازشناسی محوطه پلاک می رویم . محوطه پلاک براساس یک اپراتور ترکیبی مورفولوژی موسوم به black top hat استخراج می شود. دراین متد از مشخصه تصویر پلاک یعنی کاراکترهای تیره درمحوط? مستطیل شکل روشن، استفاده می شود وبا کشیدگی کل تصویر، بلوک مستطیلی روشن دارای ابعاد مشخص، به عنوان پلاک استخراج میشود. برای جداسازی کاراکترهای داخل پلاک ازپراکندگی افقی تصویر استفاده شده ومینیممهای آن بعنوان مرزجدایی کاراکترها درنظر گرفته شده است. در آخرین مرحله شناسایی،کاراکترهای بدست آمده با مجموعه نمونه از حروف واعداد فارسی مقایسه میشوندومشابه ترین عضو بعنوان نتیجه شناسایی کاراکتراعلام میشود و نهایتاّ کل پلاک بصورت کاراکتر بدست می آید.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بازشناسی پلاک خودرو با استفاده از یادگیری ژرف

در این مقاله، روشی بر اساس یادگیری ژرف برای برجسته کردن شناسه‌ها و خواندن پلاک‌خودروهای ایرانی ارائه شده‌است. پژوهش حاضر برای ارتقای تصویر و برجسته کردن تصویر پلاک بجای استفاده از روش‌های متداول ارتقای تصویر از شبکه‌های عصبی همگشتی با ساختار رمزگذار-رمزگشا استفاده می‌کند. شبکه پیشنهاد شده می‌تواند با یادگیری تصاویر پلاک خودرو در شرایط متنوع، شناسه‌های پلاک خودرو را برجسته نماید. پس از آن، شناسه...

full text

بهسازی تصویر پلاک خودرو

چکیده از جمله چالشهای مهم در زمینه ی خواندن پلاک خودرو وضعیت های نامناسبی همچون وجود لکه یا کثیفی،تغییر شکل فیزیکی و میخ پرچ در پلاک است ، که تشخیص پلاک خودرو را دشوار می کند. بهسازی تصویر می تواند تاثیر زیادی در نرخ بازشناسی تصاویری که کیفیت پایینی دارند داشته باشد . در این پایان نامه برای حل چالش های موجود ، ابتدا پیش پردازش هایی روی پلاک ورودی انجام داده و سپس روشی ترکیبی برای باینری سازی ...

طبقه بندی سیستم‌های پردازش تصویر در ردگیری اشیاء متحرک

استفاده از سیستم‌های بینایی و پردازش تصویر جهت تشخیص و ردگیری اشیاء در محیط های طبیعی مختلف با پیچیدگی بالایی مواجه می‌باشد. همچنین، انسداد شیء هدف، ثبات رنگی، ردگیری چند شی در مقابل دید یک چشمی، نویز در تصاویر، شکل پیچیده شی و تغییرات روشنایی صحنه، از مهم‌ترین چالش‌ها‌ی سیستم‌های بینایی است. در سال‌های اخیر، تلاش زیادی در راستای بهبود سامانه های تشخیص و ردگیری اشیاء در شرایط مختلف صورت گرفته ...

full text

تعقیب مسیر نگاه با استفاده از پردازش تصویر به منظور کمک به افراد ناتوان حرکتی

هدف از انجام این پروژه تعقیب حرکت‌های چشم کاربر در هنگام کار با رایانه است؛ طراحی سیستمی که در عین سادگی و ارزان بودن از سرعت و دقت قابل قبولی بمنظور کار با رایانه برخوردار باشد. سامانه تعقیب‌گر معرفی شده، بدون استفاده از هرگونه سخت‌افزار اضافی و نور مادون قرمز و تنها با استفاده از دوربین تعبیه شده در رایانه‌های همراه معمولی قادر به تعقیب زمان واقعی حرکات چشم فرد است. در سامانه ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023